Centrado 12 Meses De Media Móvil De Excel

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular la media móvil de una serie de tiempo en Excel. Un avearge móvil se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, permite echar un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón de Análisis de Datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas para análisis en. 3. Seleccionar la media móvil y haga clic en OK. 4. Haga clic en el cuadro rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Intervalo y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar la curva de estos valores. Explicación: porque nos permite establecer el intervalo de 6, la media móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y los valles se alisan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil de los primeros 5 puntos de datos debido a que no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más los picos y los valles se alisan. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca de los promedios móviles son los puntos de datos reales. ¿Le gusta esta página web gratuita Por favor, comparte esta página en GoogleWhen el cálculo de un tiempo medio de funcionamiento en movimiento, la colocación de la media en el periodo de tiempo medio que tiene sentido en el ejemplo anterior se calculó el promedio de los primeros períodos de tiempo 3 y lo colocó junto al periodo 3. podríamos haber colocado el medio en el medio del intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado de periodo 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para períodos iguales de tiempo. Entonces, ¿dónde podríamos colocar la primera media móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2.5, 3.5. Para evitar este problema que suavizar los MAs utilizando M 2. Así que suavizar los valores suavizados Si tenemos una media de un número par de términos, tenemos que suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados utilizando M 4.Hi todo, ha acecho de un tiempo absorbiendo información, pero se encontró con algo que no estoy seguro de. espero que alguien pueda ayudar Im la creación de una herramienta de pronóstico de ventas en Excel. Im querer comparar un 12, 6 y 4 meses centrada media móvil. Sólo necesito un poco de ayuda en cuanto a trazar la fórmula, y dónde colocarlo. He realizado un montón de otros cálculos en mi archivo real. Todos estos son dependientes de la colocación CMA debido a las referencias, y así me encantaría un poco de ayuda para asegurarse de que mis fórmulas están en los lugares correctos (período de 6 o 7. 12 o 11, etc.). Es un poco difícil para mí quotvisualizequot donde tienen que estar en una hoja de cálculo - He visto ejemplos en los que las personas crean una célula quotpd x.5quot, pero si es posible identificación como para evitar eso. adjunta Ejemplo de datos. Las fechas son correctas (partida correcta y terminando mes / año), con junio, siendo el primer mes identificación tiene gusto de pronosticar. Los valores reales fueron aleatoriamente generados amp pegan en Ignorar la t, código de un mes, y año -. Que están ahí para otras funciones con el documento DE-tendencia desestacionalizar los datos y volver a ponerlos juntos más adelante en el pronóstico de los cuales Ya he hecho en mi de archivo real - las otras calculadoras que he mencionado anteriormente que se basan en la CMA Ejemplo del archivo: 12mCMA. xlsx no dude en corregir hacia arriba como desee. Adición de comentarios en el archivo sería muy apreciada, para que pueda aprender de archivo real disponible bajo petición, si es necesario. Además, los puntos de bonificación y un gran nivel de agradecimiento a alguien que me pueda dar alguna información / me ayude en cualquiera de los siguientes para hacer de este una herramienta más eficaz: 1) establecer esto de modo que pueda conectar continuamente en número a perpetuidad / una y otra vez, sin tener que cambiar mis fórmulas amp funciones de cada uno y cada vez que tengo nuevos datos. 2) Si se establece para que yo pudiera cambiar de movimiento / centrada en movimiento periodos medios sobre la marcha y ver los resultados Lo siento por la longitud de este post, sólo quería proporcionar tanta información y / o aclaración como posisble hacer es de esperar que más fácil para cualquier persona dispuesta a ayudar. Un grande de suscripción preferente gracias a alguien que me puede ayudar. Definitivamente se appreciatedCalculating un índice de estacionalidad en este material es para ser utilizado junto con el seasonalindex. xls archivo de MS Excel se encuentra en la página de inicio de clases Econ437. 1. Lista de los precios mensuales en orden cronológico en la columna D de la hoja de cálculo. Ejemplo. El conjunto de datos proporcionado es para enero 1975 a diciembre 1996, 264 observaciones en total. 2. Calcular un total móvil de 12 meses centrada mediante la suma de los precios de enero a diciembre. Debe comenzar con el sexto observación. Ejemplo. para junio de 1975 (la observación 6) 3.012.822.632.652.672.652.702.942.762.542.302.30 31.97 3. Repita el paso 2 para el resto del conjunto de datos. Nota. Habrá 5 celdas en blanco al comienzo del conjunto de datos en la Columna E y 6 celdas en blanco al final de la Columna E. 4. Calcular los 2 mes Total movimiento de la columna E y escriba esto en la columna F a partir de la 7 de la observación. Habrá 6 celdas en blanco al principio y al final de la Columna F. Ejemplo. Para la observación 7, 31.9731.3363.30. 5. Dividir la columna C por 24 y entrar en esto en la Columna G a partir de la observación 7. Esta es la centrada en 12 meses moviendo doble media (MA). 6. Divida a los precios originales en la columna D por el promedio móvil de 12 meses centrada en la Columna G, e introducir estos valores mensuales individuales en la Columna H a partir de Jul 1975, la observación 7. No habrá valores para los primeros 6 meses de 1975 y los últimos 6 meses de 1996. 7. suman todos los índices mensuales para cada mes y un promedio de ellos para obtener el valor del índice de Raw. Vea la tabla a continuación. Encontrar el promedio de los índices de primas. Divide cada mes Índice de crudo por el promedio de los índices primas para obtener el Index. David Ajustado, Sí, MapReduce está destinado a funcionar en una gran cantidad de datos. Y la idea es que, en general, el mapa y reducir funciones shouldn39t importa cuántos mapeadores o cuántas reductores hay, that39s simplemente optimización. Si usted piensa cuidadosamente sobre el algoritmo que he publicado, se puede ver que doesn39t materia que mapeador obtiene qué partes de los datos. Cada registro de entrada estará disponible para todos los reducen operación que lo necesita. ndash Joe K Sep 18 de las 12 de la 22:30 En lo mejor de mi entendimiento media móvil no es muy bien los mapas de paradigma MapReduce ya que su cálculo se ventana sobre datos ordenados desliza en esencia, mientras que la RM es el procesamiento de los intervalos que no se intersectado de datos ordenados. Solución que veo es el siguiente: a) Aplicar particionador a medida para ser capaz de hacer dos particiones diferentes en dos carreras. En cada ejecutar sus reductores obtendrá diferentes rangos de datos y calcular la media móvil donde approprieate Voy a tratar de ilustrar: En los datos de la primera tanda de reductores debe ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . aquí se cacluate media móvil para algunas Qs. En su próxima ejecución reductores deben obtener datos como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 Y caclulate el resto de las medias móviles. A continuación, tendrá que agregar los resultados. Idea de particionador personalizado que tendrá dos modos de funcionamiento - cada vez que se divide en intervalos iguales pero con algún cambio. En un pseudocódigo que se verá como esto. partición (keySHIFT) / (MAXKEY / numOfPartitions) donde: SHIFT será tomado de la configuración. MAXKEY valor máximo de la llave. Asumo para simplificar, que comienzan con cero. RecordReader, en mi humilde opinión no es una solución ya que se limita a la división específica y no puede deslizarse sobre escisiones límite. Otra solución sería implementar una lógica personalizada de los datos de entrada de división (que es parte de la InputFormat). Se puede hacer que hacer 2 toboganes diferentes, similar a la partición. contestado 17 12 Sep a las 8:59